视像面试训练平台，AI剖析表情动作提升表现

澳洲大堡礁「绝世笋工」10年前在全球掀起热话，数万名应征者透过拍片竞逐。时至今日，不少大企业已引入视像面试，过滤及拣选心仪的求职者。有大学生创立HiHire视像面试训练平台，利用人工智能（AI）分析求职者的脸部表情、手势、用语等多项范畴，用数据改善面试表现。

来自城大、科大及中大的学生组成「创业兵团」，开发HiHire平台，整合商业机构的面试题目，让用家模拟视像面试，再透过AI演算片段内容，分析求职者的脸部表情、手势动作、语速、情感等4大范畴，并制成图表报告，显示较为优胜或逊色的秒数，甚至比较其他人的表现，平台亦会提出改善建议，从而希望提升用家真实面试时的表现。

面试片段分拆成图像分析逾万小样本

自家编写AI演算学习方法，但处理动态影像的难度远远比静态图像高。HiHire软件开发员李嘉豪指出，面试片段会被分拆成多个图像，平均每3秒拆成一张图片，并以0.2秒间距，3分钟的片段就可分拆成过千个样本，继而计算和评估用家表现。目前已利用近70段片，用作AI机器学习，换言之也有逾万个小样本。团队亦希望继续开发语调，如高低起伏；字词关联性，即说话内容是否与工作要求相符；甚至求职者的自信程度等，增至近20个分析范畴。

忽发奇想开发针对视像面试的培训平台，其实跟他们的经历密不可分。另一位软件开发员岑纪桦指出，自己和身边的朋友找暑期实习、毕业工作时，都做过不少这类面试，有人单是今年就已经进行了10次视像面试，但目睹朋友高学历落选，令他开始质疑：「明明他们的履历很好，为何过不到面试第一关？」

年轻一代面临最大的困难，莫过于不懂从何入手准备。HiHire市场规划员谢钰恒指出，如果是真人面试，学校懂得帮学生预备及应付，但如果是AI面试，就连学校都不懂得如何帮助学生。他认为这个做法较新，大家都不懂得如何准备，很多时学生不知道自己「衰咩」，也未必能单靠自己找出缺点，因而希望研发一套AI系统惠及同辈。

瞄准用家入手冀与大学合作

目前引入视像面试的大企业，以银行、房地产为主，通常在第一阶段转用AI筛选应征者。团队未有剑指企业市场（B2B），反而向用家入手（B2C）。他解释，B2B一定赚得更多，但B2C却不一定无法「搵食」。他指很多学生会找学校以外的就业辅助，使用他们的平台可能只是百余元，却有助找一份4万至8万元的工作，相信不少人愿意支付。当然也可在平台刊登升学及就业等广告，甚至也不排除与大学合作，平衡营运风险。